AI 硬件能不能跑、跑多快、多少钱 —— 全部给实测数字
这一站只做一件事：把「我到底要不要买这张卡」拆成可以验证的数字。 每条结论都标明是在哪台机器上、用什么版本、跑了几次得出的；每条都写清失效边界 —— 什么情况下这个数不能用。
| 数据 | 条数 | 说明 |
|---|---|---|
| 真机实测跑分 | 1149 | 其中 227 条直接关系「跑不跑得动」， 401 条为 L1 级多次复测取中位 |
| 排错方案 | 109 | 每条含触发条件、版本指纹、失效边界 |
| 开源仓库许可证核验 | 141 | 其中 59 条有传染性/受限风险， 8 条判定为不整改不能商用 |
| 实测机器 | 16 | 从 4 卡 DGX 集群到端侧 J3455 |
先查你的卡能不能跑
→ 跑分查询：227 条与选型直接相关的实测，按任务和机器列出， 每条给数值、单位、验证等级。
许可证风险榜
141 个 AI 开源项目里，59 个许可证带传染性或商用限制， 8 个判定为不整改不能商用 —— 包括几个十几万星的项目。 → 看完整风险榜
最近整理的排错方案
pip 装成功了程序还是缺包：多 Python 环境的静默错配
pip 返回 Successfully installed、import 也真的通，程序还是报 ModuleNotFoundError —— 因为机器上同时活着三套 Python。
setup · L1
SDXL 批量出图跑色：加一段风格块把色相漂移压掉四成
同一提示词只换 seed，SDXL 出的 8 张图跨了 4 个色系（青绿山水/红枫版画/暖米复古/宣纸留白），跨图色相极差 80.35°、圆标准差 23.36°。
make · L1
口播稿时长换算：我那个公式错了三处（rate 系数 / 计量单位 / 口径错配）
秒数≈CJK÷(4.33×(1+rate)) 这条公式错了三处：4.33 只在 rate=+0% 成立；公式只数中文，看不见占 83% 的 ASCII 与标点；拿写稿口径的公式去算产线口径。
make · L1
「装不上就重装」之前，先看四种「装不上」各要多少代价
「装不上就重装环境」在大多数情况下是白做的。四种「装不上」代价完全不同：真正装不上（红字依赖冲突）重装有效；装成功但程序看不见（装错环境）重装完全无效，修复成本只要一条 pip -V；
setup · L1
AI 生图产能不是资产，是分母：三万张图卖不出去的那笔账
本机 5090D 实测 SDXL 1024×1024 稳态单张 5.15 秒，一天满载 16776 张、扣掉停机散热重跑后约两万张/天即六十万张/月。
money · L1
这个站不做什么
- 不转载别人的评测。没有我自己机器上的原始数据，就不写。
- 不给「大概」「应该」这类估算值。查不到就写未采集。
- 不推荐购买渠道。我只回答「这张卡够不够」，不回答「去哪买最便宜」。